边缘计算轻量级推理引擎

陈新：分布式计算与AI基础设施专家，如何用算法提升效率并节省数百万成本

教育背景与学术经历 陈新的学术之路始于国内顶尖高校的计算机科学专业。本科阶段他就展现出对算法研究的浓厚兴趣，我记得他曾在一篇访谈中提到，大二时偶然接触到图论算法，那种将抽象数学转化为实际解决方案的过程让他着迷。这种早期的兴趣驱使他继续深造，先后获得硕士和博士学位。 他的博士研究聚焦于分布式系统优化，导师是国内该领域的开拓者。那段时期他发表了多篇具有影响力的论文，其中关于负载均衡算法的研究至今仍被业界引用。博士毕业后，他选择赴美进行博士后研究，在硅谷的知名实验室工作了两年。这段经历让他接触到最前沿的工业界需求，也塑造...